国际舆论聚焦二十大：从新表述新理念解读中国未来发展******

　　(中共二十大·声音)国际舆论聚焦二十大：从新表述新理念解读中国未来发展

　　中新社北京10月21日电 中共二十大报告提出了一系列新表述、新理念，国际舆论对此高度关注，从报告规划的新蓝图解读中国未来发展路径。

　　新理念规划新未来

　　新加坡《联合早报》评论文章指出，二十大报告有不少新提法，包括10年来中国经历的三件大事、中心任务、“三个务必”、全过程人民民主等，同时正式提出了中国式现代化的概念。

　　哈萨克斯坦《实业报》总编辑谢里克·科尔茹姆巴耶夫关注到二十大报告中的新理念、新规划。他在接受中新社记者采访时表示，报告将以中国式现代化全面推进下一步发展目标和任务，相信中国将继续朝着这个目标奋进。

　　《巴基斯坦观察家报》认为，报告承诺中国将贯彻新发展理念，推动绿色发展与高质量发展。中国加快新能源体系建设，在应对气候变化和全球治理中发挥积极作用。

　　创新提振科技 “反腐”守护底色

　　彭博社注意到，报告关注了科技方面问题，强调以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。

　　彭博社援引美国政治风险咨询公司欧亚集团分析师尼尔·托马斯(Neil Thomas)的评论称，报告对科技的关注反映出，创新已成为中国解决经济问题及摆脱对外国技术依赖的重要方案。

　　俄罗斯国际事务委员会总干事安德烈·科尔图诺夫接受塔斯社采访时说，中共在反腐倡廉方面大破大立，树立了同腐败行为斗争到底的正面形象，受到人民群众的欢迎和拥护。

　　厄瓜多尔Pressenza国际通讯社报道称，中共二十大报告呼吁对腐败、官僚主义和形式主义进行坚持不懈的斗争。

　　聚焦和平合作 传播中华文化

　　古巴拉美社关注到报告中涉及全球合作的内容，称在和平、安全、发展和全球治理面临前所未有的挑战之际，中国批评了霸权主义和暴力行为。该报道指出，二十大报告强调中国坚定奉行独立自主的和平外交政策，始终根据事情本身的是非曲直决定自己的立场和政策，维护国际关系基本准则，维护国际公平正义。

　　《日本经济新闻》刊文称，报告提到中国旗帜鲜明反对一切霸权主义和强权政治，毫不动摇反对任何单边主义、保护主义。

　　俄罗斯卫星通讯社关注报告中关于中华文明传播力影响力及中华文化传播的内容。报道称，报告强调要坚持中国特色社会主义文化发展道路，讲好中国故事、传播好中国声音，展现可信、可爱、可敬的中国形象，推动中华文化更好走向世界。(完)

　　(参与作者：肖玉笛、张焕迪、田冰、张硕)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。